作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

1、江南娱乐 展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

来看结果：雨夜港口、蒙尘的电话亭、窗上的水痕，光影完整；左上角手写体片名《雾港来信》，配文「寄信的人，七年前已经消失在了海上」；底部还有一整行监制、导演、编剧、摄影的演职员小字。江南娱乐从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

2、北上广中产疯了，都在卷HYROX运动？花大几千排队自虐、“干农活”图啥…

例如，两位审稿人都认为论文「缺少必要的消融实验」。

3、兹维列夫与新女友疯狂激吻秀恩爱，分手不久的前女友怒点一赞

AI强在不做情绪性止损。

4、索尼RX10 V将至？富士XF50-140二代9月登场？｜势力新鲜报

用触发器指示器区分含触发器的中毒样本与干净样本。

5、孟加拉推进总投资10亿美元造船枢纽项目

现在Claude能替老师制定个性化教学方案，Reddit上已经有老师用它给特教场景搭工具，比如帮做特殊教育的另一半整理IEP（个别化教育计划）。

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。

6、原国防部长李尚福被判死缓！身为老红军李绍珠之子，却令父辈蒙羞

过去两年，AI安全的主战场在「输出」： 会不会被越狱、会不会吐出造炸弹的配方、会不会生成有害信息。

所以这颗「脑」至少干四件事：理解任务、感知环境、规划行动、监督完成——把「想做什么」「现场什么样」「下一步怎么走」「做完没有」串成一条闭环。

7、【央媒看山西】山西“雨养小麦”亩产创新高

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

从Tool到Agent，从Token到Task，从Programmer到OPC。

8、机器人“一捏”辨真伪花生，一目科技WAIC秀AI视触觉黑科技

原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

方法会根据近期稳定latent的变化程度自适应调整：局部动态较大时缩短时间窗口，减少冗余历史；变化较平稳时保留更多上下文，增强连续性。

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

9、韦世豪：前几年跟泰国是互有攻守，这场全场压制只是缺进球

真正的重头戏在后面。

他还在X演示自己的循环：让Codex每5分钟醒一次，自动维护代码仓库、分派任务，部分工作全自主落地。

10、推广视频出现“偷窥女性卧室”情节，名创优品致歉：审核工作疏漏

当海外开发者使用这些Token写代码时，他们其实已经在使用中国自主可控的底层算力！ 做Agent产业爆发的修路人 纵观科技史，任何一次伟大的产业爆发，都离不开底层设施的完善。

真正的科学研究从来不是纯文本工作，而是由提出假设、设计实验、调用工具、调整参数、观察结果、排查错误和持续修正等一系列行动构成。

1、CBA休赛期3位大外，广东男篮可任抢其一，下赛季或不惧上海等诸强

为了保持长时一致性，模型需要维护较重的历史信息；当前片段需要参考更长上下文；每生成一个视频片段，又要经过多步去噪。

2、世界杯需要球王，世界需要球王丨专栏

正如邵天兰所说——出海不仅仅是一项任务，更是一种能力。

3、阿森纳获推荐4000万欧中卫德巴斯特，对比1.17亿镑目标堪称低成本

可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。世界杯丢冠又输人！阿根廷恶汉赛后闹事：锁喉+拳击 将2人打翻在地这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

4、俄军忽然换了新打法，专炸这两类目标，让泽连斯基措手不及

LongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

5、CBA最新消息！许利民重返北京首钢，李炎哲或离开新疆男篮

可真正决定这场智能革命能走多远、能渗透多深的，恰恰是这层地基。

6、承认吧！“碳水脸”根本不是胖......

阿里内部研发中使用Qoder Security后发现，代码评审中与安全相关的评审意见下降约35%到45%，效果显著。

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

冷启动阶段，商汤先把设计师的专业判断整理成「指令思维链」喂进去打底，让模型学会「先定版式、再铺大色、最后抠细节」这样的先后章法。

7、史上最难进入的百年赛事，观众席藏着另一场大戏

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

8、麦科医药今日香港IPO：长安汇通出手“基石投资”

正是依靠该机制，智能体在比赛中复盘多次动力学模拟的失败后，自主识别出问题不在主链构象，而在全原子侧链冲突，于是将优化重点转向侧链物理修复。

整个流程可以概括为三个环节。

小哥表示，想要刷榜第一，根本不需要研究什么模型架构，只需要「背答案」即可。

证据：把架构文档和依赖清单附上，别让它瞎猜。